■所属领域：电子信息

■项目来源：成都信息工程大学

■转让方式：面议

■项目简介：该项目公开了一种基于对抗的双向一致性约束医学图像配准算法，获取CT和MRI模态的医学图像并对其标准化预处理；构建深度学习神经网络，包括生成器的构建和鉴别器的构建；随机选取训练样本集，对步骤S2构建的深度学习神经网络进行对抗训练；将待配准医学图像对输入训练完成的深度学习神经网络，输出配准后的图像对，通过上述方式，解决了目前医学图像配准样本少，多模态配准难，相似性度量选择难的问题，取得高精度的配准效果。