所属领域：电子信息

■项目来源：成都信息工程大学

■转让方式：面议

■项目简介：该项目公开一种降水量预测模型的建立方法，通过对原始站台数据进行异常过滤、补齐等处理方式，提高数据的准确性，同时通过对过去一段连续时间内（间隔为天）的气象状态序列进行分析，预测下一段时间内（间隔为天）的气象状态变化，将气象状态定义为一天中各种气象要素在空间中的分布特征，从气象状态的提取（即每一天的各种气象要素在空间中的分布特征的提取）和气象状态在时间上的演变推理（时间序列预测问题）两个角度建立降水量预测模型，提高模型预测的精确度。