一种面向主机社区行为的异常流量检测方法
发布日期:2025年03月19日
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■所属领域:电子信息
■项目来源:成都信息工程大学
■转让方式:面议
■项目简介:该项目公开了一种面向主机社区行为的异常流量检测方法,采集网络边界网络流量数据,构建主机社交网络图对主机社区进行识别,并量化正常主机社区行为的特征基线,度量主机社区行为与其正常行为的偏离度以检测异常主机社区。该方法适用于具有社区行为的聚合主机进行异常流量检测,融合了社交网络和网络流量异常检测两个交叉学科领域,为异常流量检测问题提供了新方法、新途径和分析视角。
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