■所属领域：高端装备与先进制造

■项目来源：五邑大学

■转让方式：技术转让、技术许可（授权）

■项目简介：本发明公开了一种基于激光焊接的质量检测方法，包括以下步骤：采集在标准时间段内的焊接训练信息；将分布内异常信息划分为：分布内异常训练信息和分布内异常检测信息；对正常信息和分布内异常训练信息进行质量分类的标记处理，得到标记焊接信息；构建初始神经网络，通过所述标记焊接信息对所述初始神经网络进行训练，得到标准神经网络；通过分布内异常检测信息和分布外异常信息对标准神经网络进行检测，提取准确率大于准确阈值的标准神经网络，得到目标神经网络；获取在目标时间段内的焊接目标信息，并输入到目标神经网络进行分类处理，得到焊接目标信息的质量类型。本发明能够对产品的焊接质量进行检测和分类，提高了质量检测的效率和准确性。