■所属领域：生物与新医药技术

■项目来源：广东技术师范大学

■转让方式：技术转让、技术许可（授权）

■项目简介：本发明公开了一种面向低测量负荷心电数据的异常预警方法及系统，提出从相邻时间窗心电信号残差中估计异常征兆的方法，降低算法复杂度，提高异常征兆检测能力，基于脉冲神经网络和忆阻器实现心律异常预警模式分类，降低了穿戴式心律异常分类算法的能耗。