■所属领域：高端装备与先进制造

■项目来源：五邑大学

■转让方式：技术转让、技术许可（授权）

■项目简介：本发明公开了一种基于多任务迁移学习的数字档案图像的矫正方法，本发明利用训练好的网络模型直接进行参数迁移，避免重新训练大规模的深度网络，并通过多个任务之间的相关性和差异性来提高数字档案图像矫正的准确性和提高网络模型的泛化能力。